2024年X月X日，備受矚目的ISC.AI 2024大會在北京隆重開幕。本屆大會以“共赴安全AI新紀元”為主題，匯聚了來自全球的頂尖專家學者、行業領袖、技術先鋒及政府代表，共同探討人工智能與網絡安全深度融合的創新路徑，并深度聚焦其與互聯網數據服務的協同發展，描繪了一幅智能、可信、韌性的數字未來圖景。

隨著生成式人工智能等技術的爆發式發展，AI已滲透至經濟社會各個領域，成為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力。機遇與挑戰并存。AI模型的復雜性、數據隱私泄露風險、算法偏見與歧視、深度偽造濫用以及關鍵基礎設施面臨的潛在新型攻擊，使得安全問題日益凸顯。如何確保AI技術本身的安全、可靠、可控，并利用其強大能力賦能傳統網絡安全體系，構建主動、智能、協同的下一代安全防線，成為本次大會的核心議題。

大會主論壇上，與會嘉賓一致認為，安全與AI的融合創新已不再是選擇題，而是必答題。一方面，AI為網絡安全帶來了革命性工具。通過機器學習、深度學習技術，可以實現對海量日志、流量、行為的實時分析與異常檢測，精準識別未知威脅和高級持續性攻擊（APT），大幅提升威脅預警、響應處置的自動化與智能化水平。智能安全運維、自適應身份認證、AI驅動的漏洞挖掘與修復等應用，正在重塑安全防護的效率和范式。

另一方面，AI自身的安全（AI Security）和利用AI進行的安全防護（Security for AI）構成了“AI安全”的雙重內涵。會議重點探討了如何構建覆蓋AI全生命周期的安全治理框架，包括訓練數據的安全與合規、模型的魯棒性與可解釋性、生成內容的鑒別與溯源、以及應用部署的倫理與法律邊界。確保AI“向善”發展，防止其被惡意利用，是產業健康發展的基石。

互聯網數據服務：融合創新的基石與前沿

本次大會特別設置“互聯網數據服務”專題板塊，凸顯了數據在安全與AI融合中的關鍵作用。高質量的互聯網數據是訓練高效AI模型、特別是安全AI模型的“燃料”，而安全可信的數據處理、流通與服務又是保障AI應用合規的前提。

專家指出，未來的互聯網數據服務將呈現三大趨勢：一是 “數據安全化” ，即在數據采集、存儲、傳輸、使用、銷毀的全流程嵌入安全基因，通過隱私計算、聯邦學習、可信執行環境等技術，實現“數據可用不可見”，破解數據要素流通與隱私保護之間的矛盾。二是 “數據智能化” ，利用AI對多源、異構的互聯網數據進行自動清洗、標注、關聯分析，提煉出高價值的安全情報和知識，反哺安全模型訓練與決策。三是 “服務場景化” ，針對金融、政務、醫療、工業互聯網等不同行業的安全需求，提供定制化的數據安全解決方案與AI安全能力服務。

圍繞大模型安全、深度偽造檢測、威脅情報共享、云原生安全、工業互聯網安全、智能汽車安全等熱點領域，大會設置了多場分論壇與高級別研討會。現場還設立了創新技術展區，眾多科技企業展示了在AI安全治理平臺、智能威脅狩獵、數據隱私保護、合規自動化等方面的最新產品和解決方案。

攜手構建可信AI未來

ISC.AI 2024的成功舉辦，標志著中國乃至全球在應對AI時代安全挑戰、推動技術與產業健康發展方面邁出了堅實一步。會議形成的共識是，安全是AI發展的底線，AI是安全升級的引擎，而安全、合規、高質量的互聯網數據服務是兩者融合創新的血脈。

共赴安全AI新紀元，需要政策制定者、技術研究者、產業實踐者和廣大用戶的共同努力。只有建立開放協作的生態，完善標準法規體系，持續投入核心技術創新，才能確保人工智能技術在安全的軌道上行穩致遠，真正賦能千行百業的數字化、智能化轉型，共同構建一個更加智能、也更加安全可信的美好數字世界。